НовостиNews - ПоискSearch - ТекстыTexts - ФотоPhotos - КартыMaps - СнаряжениеEquipment - LTLT

Сканирование негативов

Сравнение сканеров, которые я использовал в разное время:

• Скан с бумаги.
  (+) Нет пыли. Обычно хорошие цвета. Сканировать быстро и удобно.
  (-) Нужно иметь бумагу. Иногда качество и цвета все-таки не нравятся. Края иногда сильно обрезаны.
• Acer Scanwit 2720s. Специальный слайд-сканер, которым я посканировал существенную часть своих негативов в 2005-2008 годах.
  (+) Сканировать достаточно удобно и быстро. Качество и коррекция цвета (самодельная) мне кажется лучшей.
  (-) Пыль. Ну и сам сканер сейчас непонятно где.
• Canon 9000f mark II.
  (+) Сканировать достаточно быстро и удобно. Качество вполне сравнимо с Acer (мне иногда кажется, что чуть хуже, но буду еще смотреть). Есть инфракрасный канал для удаления пыли (!).
  (-) Программы для подавления пыли надо писать самому. (В VueScan это неплохо работает, но его надо покупать, да и коррекция цвета мне там нравится меньше, чем самодельная.)
• Rolley DF-S 100SE. Совсем маленький и дешевый автономный сканер. Готов выдать для экспериментов желающим.
  (+) Не нужно думать про программы, все просто пишется на sd карточку.
  (-) Сканировать менее удобно, чем в предыдущих случаях. Качество не очень нравится. Пережимает jpeg'ом, немного странные цвета, края сильно обрезаны. Пыль.

Paper scan

Acer

Canon

Rolley

Фрагмент, перемасштабированный к разрешению 1200dpi. У acer разрешение было исходно чуть лучше, у бумаги чуть хуже. Canon умеет сканировать до 4800dpi, но улучшения качества на больших разрешениях я не заметил.

Paper

Acer

Canon

Rolley

Сканирование с помощью Canon 9000f mark II.

Пленки загружаются в держатель по два 6-кадровых куска и сканируются вместе. Получение инфракрасного канала - это дополнительный, довольно долгий проход. Для сканирования я сделал простой скрипт, который запускает scanimage и, после сканирования, делает jpg-превьюшку с более-менее осмысленными цветами. Сканирую на 1200 dpi (сканер поддерживает 2400 и 4800, но для моих негативов это слишком много, а времени требует пропорционально больше).

Скрипты и программы я выкладываю сюда: https://github.com/slazav/ph_scan

Цветной 48-битный pnm занимает 164 Mb, плюс 64 Mb на инфракрасный канал. Выглядит результат как-то так (преобразовано в 24-битный jpg):

RGB

Infrared

В этом примере картинка не видна в инфракрасном канале, видна только пыль, что очень удобно. Однако, на некоторых пленках это, увы, не так.

Следующий шаг: я открываю превьюшку в xfig (у меня это делается по нажатию кнопки в программы для просмотра фотографий) и отмечаю прямоугольниками границы кадров. Теперь можно запустить скрипт, который делает следующее:

• вырезает каждый кадр в RGB и инфракрасном канале
• запускает программу для удаления пыли
• запускает программу для коррекции цвета
• преобразует все в jpeg

Проблема: инфракрасный канал не совсем точно совпадает с остальными, он немного сдвинут и растянут. Некая постоянная калибровка у меня зашита в скрипте для вырезания кадров, небольшой дополнительный сдвиг определяется и делается в программе для удаления пыли.

Пыль находится довольно простям способом: ищутся локальные минимумы по вертикали и горизонтали, с заданным размером (обычно +/- 5 точек) и глубиной не меньше заданного значения (обычно 5% от всего цветового диапазона). Программа для коррекции цвета и преобразования в 24-битную картинку примерно та же, что я использовал при сканировании на acer.

Вырезанный кадр, инфракрасный канал для него, найденная пыль, а также кадр после коррекции цвета, без удаления и с удалением пыли:

RGB channel

infrared channel

dust

uncorrected

corrected

Видно, что тут сложный случай, картинка просвечивает в инфракрасном канале. Я пытаюсь минимизировать дисперсию инфракрасного канала, вычитая правильную линейную комбинацию всех остальных цветов (результат виден на картинке с пылью). Это помогает, но не так сильно, как хотелось бы -- резкие края в полезном изображении все равно остаются. Из-за этого мелкую пыль найти не получается, но она видна только на небе, где ее потом можно и вручную закрасить.

Вот еще один пример. Тут инфракрасный канал выглядит гораздо лучше:

RGB channel

infrared channel

dust

uncorrected

corrected

Все такие картинки генерятся автоматически. Если результат меня устраивает - я удаляю все лишнее и оставляю только конечный jpeg. Если нет - пытаюсь убирать пыль с другими параметрами.